Algoritma

Algoritma itu seperti resep rendang di buku masak. Bahannya jelas, urutannya jelas, kapan api dikecilkan juga jelas. Siapa pun yang mengikuti langkahnya akan dapat hasil yang mirip.

Di dunia AI, ada belokannya. Algoritma machine learning bukan resep rendangnya, tapi resep cara belajar membuat resep dari ribuan contoh masakan. Hasil belajarnya, yaitu model AI, tidak ditulis tangan langkah demi langkah. Di sini perumpamaannya berhenti: resep di buku bisa kamu baca dan pahami, sedangkan "resep" hasil belajar mesin sering tak bisa dibaca seperti itu.

Waktu orang bilang "kena algoritma", yang dimaksud biasanya sistem yang menyusun berandamu. Adam Mosseri, kepala Instagram, menulis pada 31 Mei 2023 bahwa Instagram tidak punya satu algoritma tunggal. Feed, Stories, Explore, Reels, dan Search masing-masing punya algoritma sendiri, dengan ribuan "sinyal". Di Feed, Instagram menebak seberapa mungkin kamu berhenti beberapa detik di sebuah post, berkomentar, menyukai, membagikan, atau mengetuk foto profilnya. Makin besar kemungkinannya, makin atas post itu muncul.

TikTok menjelaskan hal serupa pada Juni 2020. Halaman For You disusun dari interaksimu (video yang kamu sukai atau bagikan, akun yang kamu ikuti, komentar), info video seperti caption, suara, dan tagar, serta setelan bahasa dan negara.

Artinya buat kamu: berandamu sebagian besar disusun dari kelakuanmu sendiri. Mau isinya berubah, ubah apa yang kamu tonton lama dan kamu sukai.

"Algoritma itu pasti AI." KBBI mengartikan algoritma sebagai prosedur sistematis untuk memecahkan masalah matematis dalam langkah-langkah terbatas. Cara bagi kurung yang kamu pelajari di SD juga algoritma. AI memakai algoritma, tapi tidak semua algoritma itu AI.

"Akun yang pengikutnya banyak pasti diutamakan TikTok." TikTok menulis, jumlah pengikut dan riwayat video yang pernah ramai bukan faktor langsung dalam rekomendasi. Pengikut banyak memang bisa menambah penonton, tapi bukan tiket otomatis ke For You.