Otaknologi

Indonesia Maju di Era SI.

Beranda › Kamus AI

Model AI

disebut juga: AI model

Artinya

Model AI adalah hasil akhir pelatihan AI, berupa berkas berisi banyak sekali angka, yang menerima masukan seperti pertanyaan atau foto lalu menghasilkan keluaran seperti jawaban, tebakan, atau gambar.

Draf dibantu AI, dicek manusia Diperbarui · diperiksa Syamil Jihad

Perumpamaannya

Bayangkan kedai kopi langgananmu. Kasir, menu, kursi, dan wifi itu aplikasinya. Mesin espresso di dapur itu modelnya. Kedai bisa ganti mesin tanpa ganti nama. Satu kedai juga bisa punya beberapa mesin: yang cepat untuk antrean pagi, yang mahal untuk menu spesial.

Perumpamaan ini berhenti di rasa. Mesin espresso yang sama hampir selalu menghasilkan rasa yang sama. Model AI bisa memberi jawaban berbeda untuk pertanyaan yang sama, karena ada setelan keacakan yang disebut temperature.

Contoh nyata

Claude itu nama keluarga model, sekaligus nama aplikasinya. Per November 2026, Anthropic mencantumkan empat model Claude yang aktif: Fable 5.1, Opus 5.5, Sonnet 5.5, dan Haiku 5.5. Haiku disebut untuk tugas bervolume tinggi yang butuh cepat, seperti memilah dan mengambil data. Fable untuk penalaran yang berat.

Gemini juga begitu. Pada 13 Oktober 2026, Google mengumumkan model Gemini 4 Argon mulai dipakai pelanggan Google AI Pro dan Ultra di aplikasi Gemini. Nama aplikasinya tetap, mesinnya yang baru.

Artinya buat kamu: kalau membandingkan "ChatGPT vs Gemini", tanya dulu model apa yang sedang dipakai. Hasil di paket gratis dan berbayar bisa beda jauh walau aplikasinya sama.

Salah kaprah

"ChatGPT itu nama modelnya." ChatGPT adalah aplikasinya. Model buatan OpenAI punya nama sendiri. Dokumentasi API OpenAI per November 2026 menampilkan GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra, dan GPT-6 Luna sebagai model andalan.

"Model terbaru pasti paling cocok buat kerjaanku." Pembuatnya sendiri membagi peran. Anthropic memposisikan Haiku, model Claude termurahnya, untuk tugas bervolume tinggi yang butuh cepat, bukan model terbesarnya. Uji dulu di tugasmu sendiri.

"Model AI menyimpan semua data latihannya, tinggal dicari." Isinya angka hasil belajar yang disebut parameter, bukan rak arsip. Karena itu model bisa keliru, bahkan mengarang hal yang tidak ada di sumber mana pun. Gejala ini disebut halusinasi AI, dan Anthropic menulis model paling canggih pun, termasuk Claude, kadang mengalaminya.

Istilah terkait

Semua istilah di Kamus AI →