Neural network
disebut juga: jaringan saraf tiruan · artificial neural network
Artinya
Neural network adalah susunan banyak simpul hitung kecil yang saling terhubung secara berlapis, terinspirasi dari sel saraf otak, dan dipakai komputer untuk belajar mengenali pola.
Diperbarui · diperiksa Syamil Jihad
Perumpamaannya
Bayangkan rapat persiapan lomba 17-an. Tiap ketua gang mendengar usul warganya, tapi suara sebagian warga lebih didengar daripada yang lain. Ketua gang merangkum, lalu meneruskan hasilnya ke rapat RT, dan rapat RT meneruskan ke RW. Kalau acaranya gagal, tahun depan "bobot" suara tiap warga disesuaikan: yang usulnya sering tepat makin didengar.
Neural network bekerja mirip itu. Setiap simpul menerima angka dari simpul sebelumnya, mengalikannya dengan bobot, menjumlahkan, lalu meneruskan. Latihan adalah proses menyetel bobot-bobot itu, yang disebut parameter. Bedanya, warga punya alasan dan perasaan. Simpul cuma angka: kalikan, jumlahkan, teruskan.
Contoh nyata
Kalau kamu buka Google Maps di jam pulang kantor Jakarta, perkiraan "tiba pukul sekian" itu ditebak neural network. Pada 3 September 2020, DeepMind menulis bahwa Google Maps memakai machine learning untuk menggabungkan kondisi lalu lintas saat itu dengan pola lalu lintas masa lalu. Jenis yang dipakai disebut graph neural network: jaringan jalan dibaca sebagai simpul-simpul yang saling terhubung.
Hasilnya, kata DeepMind, ketepatan perkiraan waktu tiba naik sampai 50% di kota seperti Berlin, Jakarta, São Paulo, Sydney, Tokyo, dan Washington D.C. Artinya buat kamu: tebakannya makin bagus, tapi tetap tebakan. Kejadian mendadak seperti banjir atau kecelakaan baru terbaca setelah datanya masuk.
Salah kaprah
"Neural network itu tiruan otak manusia." Siaran pers Nobel Fisika 2024 menulis teknologi ini awalnya terinspirasi struktur otak: neuron diwakili simpul, dan sambungannya diibaratkan sinapsis. Tapi glosarium Google menjelaskan, satu "neuron" di neural network cuma menghitung jumlah perkalian angka dengan bobotnya, lalu memasukkannya ke satu rumus. Itu jauh lebih sederhana dari sel saraf asli.
"Neural network itu teknologi baru." Nobel Fisika 2024 diberikan kepada John Hopfield dan Geoffrey Hinton untuk penemuan yang memungkinkan machine learning dengan neural network. Menurut panitia Nobel, karya penting mereka sudah berjalan sejak 1980-an.
Istilah terkait
- Deep learningDeep learning adalah cara melatih komputer memakai susunan hitungan berlapis-lapis yang terinspirasi sel saraf otak, sehingga ia bisa mengenali pola rumit di teks, suara, dan gambar.
- ParameterParameter adalah angka-angka di dalam model AI yang disetel selama pelatihan dan menentukan bagaimana model mengolah masukan menjadi jawaban.
- Machine learningMachine learning adalah cara membuat komputer pintar dengan memberinya banyak sekali contoh, sehingga ia menemukan polanya sendiri, bukan dengan menuliskan aturannya satu per satu.
- TransformerTransformer adalah rancangan dasar otak AI, diperkenalkan peneliti Google pada 2017, yang membuat AI membaca semua kata dalam kalimat sekaligus lalu menimbang kata mana yang paling berkaitan.
- Training modelTraining model adalah proses mengajari model AI dengan memperlihatkan banyak sekali contoh berulang-ulang, sambil terus membetulkan angka-angka di dalamnya sampai tebakannya makin tepat.
- AIAI adalah program komputer yang bisa mengerjakan tugas yang biasanya butuh kecerdasan manusia, seperti memahami bahasa, mengenali gambar, menebak, atau mengambil keputusan.
- Computer visionComputer vision adalah cabang AI yang membuat komputer bisa mengenali isi foto dan video, misalnya wajah, pelat nomor, tulisan, atau benda di jalan.
- EmbeddingEmbedding adalah cara mengubah kata, kalimat, atau gambar menjadi deretan angka, sehingga komputer bisa mengukur seberapa mirip artinya dengan teks atau gambar lain.