Deep learning
disebut juga: pembelajaran mendalam
Artinya
Deep learning adalah cara melatih komputer memakai susunan hitungan berlapis-lapis yang terinspirasi sel saraf otak, sehingga ia bisa mengenali pola rumit di teks, suara, dan gambar.
Diperbarui · diperiksa Syamil Jihad
Perumpamaannya
Bayangkan gudang ekspedisi yang menyortir jutaan paket. Meja pertama cuma memisahkan paket per pulau. Meja kedua menerima tumpukan Pulau Jawa lalu memisahkannya per kota. Meja ketiga memilah per kecamatan. Setiap meja mengolah hasil meja sebelumnya, dan makin dalam, makin detail. "Deep" di deep learning artinya ya itu: lapisannya banyak.
Bedanya, di gudang, manusia yang menentukan tugas tiap meja. Di deep learning, tugas tiap lapis ditemukan sendiri selama latihan. Pembuatnya sering nggak bisa menjelaskan apa persisnya yang dikerjakan lapis kelima.
Contoh nyata
Google Translate. Pada 26 April 2017, Google mulai memakai Neural Machine Translation untuk Bahasa Indonesia. Kata Google, teknologi ini melihat kalimat secara keseluruhan, tak lagi kata per kata, lalu menyesuaikannya dengan tata bahasa.
Di makalah resminya (2016), sistem penerjemah ini digambarkan sebagai jaringan dalam dengan 8 lapis pembaca dan 8 lapis penulis. Dalam uji penilai manusia pada kalimat-kalimat sederhana, galat terjemahannya turun rata-rata 60% dibanding sistem lama yang menerjemahkan per potongan frasa. Uji itu dilakukan sebelum Bahasa Indonesia ikut memakai sistem ini.
Artinya buat kamu: terjemahan mesin sekarang jauh lebih luwes daripada zaman "kata per kata". Tapi untuk istilah penting, kontrak, atau nama orang, tetap cek ulang.
Salah kaprah
"Deep learning artinya AI-nya berpikir mendalam." "Deep" cuma soal jumlah lapisan. Glosarium Google mendefinisikan deep model sebagai neural network yang punya lebih dari satu lapisan tersembunyi, yaitu lapisan di antara masukan dan keluaran.
"Deep learning dan machine learning itu dua hal terpisah." Deep learning adalah salah satu jenis machine learning. Siaran pers Nobel Fisika 2024 bahkan menulis, saat orang bicara soal AI, yang dimaksud sering kali machine learning dengan neural network.
"Pembuatnya pasti tahu persis cara kerjanya." Anthropic, pembuat Claude, menulis pada Mei 2024 bahwa model AI sebagian besar masih diperlakukan sebagai kotak hitam. Isi di dalamnya berupa deretan panjang angka yang tidak punya makna jelas kalau dilihat langsung.
Istilah terkait
- Neural networkNeural network adalah susunan banyak simpul hitung kecil yang saling terhubung secara berlapis, terinspirasi dari sel saraf otak, dan dipakai komputer untuk belajar mengenali pola.
- Machine learningMachine learning adalah cara membuat komputer pintar dengan memberinya banyak sekali contoh, sehingga ia menemukan polanya sendiri, bukan dengan menuliskan aturannya satu per satu.
- AIAI adalah program komputer yang bisa mengerjakan tugas yang biasanya butuh kecerdasan manusia, seperti memahami bahasa, mengenali gambar, menebak, atau mengambil keputusan.
- TransformerTransformer adalah rancangan dasar otak AI, diperkenalkan peneliti Google pada 2017, yang membuat AI membaca semua kata dalam kalimat sekaligus lalu menimbang kata mana yang paling berkaitan.
- LLMLLM (large language model) adalah program AI yang dilatih dari teks dalam jumlah sangat besar sampai pandai menebak kata berikutnya, sehingga bisa menjawab, merangkum, dan menulis seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude.
- GPUGPU adalah chip komputer yang bisa mengerjakan ribuan hitungan kecil secara bersamaan, awalnya untuk menggambar grafis game, kini jadi mesin utama untuk melatih dan menjalankan AI.
- Computer visionComputer vision adalah cabang AI yang membuat komputer bisa mengenali isi foto dan video, misalnya wajah, pelat nomor, tulisan, atau benda di jalan.
- OCROCR adalah teknologi yang mengubah tulisan di dalam gambar, misalnya foto struk, KTP, atau dokumen hasil scan, menjadi teks yang bisa disalin, dicari, dan diedit.