DeepSeek update modelnya akhir pekan ini. Lebih pintar, jawabannya lebih ringkas, harganya tetap
DeepSeek memperbarui V4.1 Flash menjadi V4.1-Flash-1017. Versi baru langsung dipakai di web dan aplikasinya, harga tetap. Angka kenaikannya masih dari DeepSeek sendiri.
oleh Tim Otaknologi, pagi ini 14.45 · 3 mnt baca
Tanpa acara besar, Sabtu 17 Oktober DeepSeek memperbarui model harian mereka, V4.1 Flash, menjadi DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Angka di belakangnya cuma tanggal rilis: 10-17. DeepSeek sendiri menyebutnya pembaruan kecil. Tapi karena langsung dipasang di web dan aplikasi, semua penggunanya otomatis ikut pindah ke versi baru.
Apa yang berubah
Catatan rilis resmi DeepSeek menulis tiga hal: model di API, web, dan aplikasi sudah diperbarui, cara memanggilnya tidak berubah, dan harganya tetap.
Di halaman modelnya, DeepSeek menyebut versi ini lebih kuat di penalaran, ngoding, tugas agent, dan soal bergambar. Jawabannya juga dibuat lebih pendek dan tugas selesai lebih cepat, sehingga biaya per tugas ikut turun. Bobot modelnya dibagikan di Hugging Face dengan lisensi MIT, jadi boleh diunduh dan dipakai siapa saja. Ukurannya besar, 763 miliar parameter, bukan untuk laptop biasa.
Angkanya, kata DeepSeek
DeepSeek memamerkan tabel perbandingan dengan versi sebelumnya dan empat model lain. Kenaikan paling besar ada di tes tugas komputer lewat terminal: dari 31,2 jadi 42,3. Di tes soal sulit lintas bidang tanpa alat bantu, naik dari 36,8 ke 42,6.
Dua catatan penting. Pertama, ini angka dari pembuatnya, belum dicek pihak luar. Sampai Minggu pagi, Artificial Analysis masih menilai versi lama, V4.1 Flash, dengan skor 39 di daftar model terbuka. Kedua, di tabel DeepSeek sendiri, Opus 5, model Claude generasi sebelumnya, masih lebih tinggi di 7 dari 11 tes.
Ibaratnya motor habis diservis: tarikannya lebih enteng, bensinnya lebih irit, tarif parkirnya tetap. Tapi belum ada yang balapan dengannya di sirkuit resmi.
Kenapa "jawaban lebih ringkas" itu penting
Model AI dibayar per kata yang ia baca dan tulis. Model yang suka bertele-tele, menulis panjang sebelum sampai ke jawaban, ujung-ujungnya lebih mahal dan lebih lambat, walau harga per katanya sama. Jadi klaim DeepSeek bahwa jawabannya kini lebih pendek berarti dua hal: buat pengguna chat, jawaban datang lebih cepat; buat developer, tagihan per tugas bisa turun tanpa harga resmi diubah.
Ini juga alasan kenapa angka tes saja tidak cukup untuk memilih model. Dua model dengan skor mirip bisa beda jauh biayanya kalau yang satu menulis dua kali lebih panjang. Kami akan cek lagi begitu penilai independen merilis angka untuk versi 1017.
Buat pengguna di Indonesia
Kalau kamu memakai DeepSeek lewat chat.deepseek.com atau aplikasinya, tidak perlu melakukan apa pun. Versi baru sudah jalan dan tetap gratis. Untuk developer yang memakai API, nama modelnya tetap deepseek-flash.
Satu hal yang perlu diingat sebelum menaruh data penting: kebijakan privasi DeepSeek menyatakan data pribadi pengguna dikumpulkan, diproses, dan disimpan di Republik Rakyat Tiongkok. Jadi seperti layanan AI lain, jangan masukkan data pribadi, nomor identitas, atau rahasia kantor.
