LLM

Ingat permainan sambung lirik? Ada yang menyanyi "Indonesia tanah airku", yang lain langsung menyambung "tanah tumpah darahku". Kamu bisa begitu karena sudah ratusan kali mendengar lagunya.

LLM bekerja mirip, tapi bahan latihannya teks dalam jumlah luar biasa besar. Ia menyambung teks potong demi potong (token) dengan sambungan yang paling masuk akal. Dari kebiasaan menyambung itulah muncul kemampuan menjawab pertanyaan, merangkum rapat, atau menulis email.

Perumpamaannya berhenti di sini: kamu hafal lirik aslinya, sedangkan LLM tidak menyimpan buku lirik. Ia menyusun sambungan dari pola. Karena itu jawabannya bisa terdengar lancar tapi keliru.

Contoh LLM buatan dalam negeri: pada 19 Oktober 2026 GoTo merilis LLM gratis berukuran 27 miliar parameter untuk bahasa Indonesia, Jawa, Sunda, Bali, dan Batak. Modelnya dibagikan sebagai file di Hugging Face, bukan aplikasi chat, jadi perlu komputer berkartu grafis besar untuk menjalankannya.

Kartu model yang sama jujur menulis bahwa seperti banyak LLM lain, model ini bisa berhalusinasi. Artinya buat kamu: LLM apa pun, buatan luar maupun dalam negeri, tetap perlu dicek jawabannya, apalagi soal angka dan nama.

"LLM itu ya ChatGPT." ChatGPT itu aplikasinya. LLM itu mesin di dalamnya, dan jumlahnya banyak: GPT dari OpenAI, Gemini dari Google, Claude dari Anthropic, sampai model GoTo tadi. Satu LLM juga bisa dipasang di banyak aplikasi lain.

"LLM mencari jawaban di internet." Bawaannya tidak. LLM menjawab dari pola yang ia pelajari sampai batas tanggal tertentu. Anthropic, misalnya, menulis pengetahuan andal model Claude terbarunya berhenti di Juni 2026. Kalau sebuah aplikasi bisa mencari di web, itu fitur tambahan aplikasinya, bukan sifat LLM.

"Jawaban LLM yang lancar pasti benar." Anthropic menjelaskan model seperti Claude dilatih awal untuk menebak kata berikutnya, lalu dilatih lagi supaya lebih berguna dan mengikuti perintah. Kelancarannya hasil latihan itu, bukan tanda isinya sudah dicek. Salah yang terdengar yakin disebut halusinasi AI.