Open source AI
disebut juga: AI sumber terbuka
Artinya
Open source AI adalah AI yang boleh dipakai, dipelajari, diubah, dan dibagikan siapa saja untuk tujuan apa pun, lengkap dengan kode, model jadinya, dan keterangan rinci soal data latihnya.
Diperbarui · diperiksa Syamil Jihad
Perumpamaannya
Bayangkan rumah makan Padang yang membagikan resep rendangnya. Kamu dapat daftar bumbu, takaran, cara masak, dan tempat membeli bahannya. Kamu juga boleh mengubah resepnya, lalu menjual rendang versimu sendiri tanpa minta izin.
Open source AI adalah versi "resep lengkap" untuk AI. Yang dibuka bukan cuma hasil akhirnya, tapi juga cara membuatnya. Perumpamaannya berhenti di satu titik: resep rendang bisa dicoba ulang di dapur rumah. Melatih ulang AI butuh komputer yang sangat mahal, jadi "boleh meniru" belum tentu berarti "sanggup meniru".
Contoh nyata
Open Source Initiative (OSI), lembaga penjaga definisi open source untuk software, merilis Open Source AI Definition 1.0 pada Oktober 2024. Saat OSI menguji beberapa model, OLMo (Ai2), Pythia (EleutherAI), CrystalCoder (LLM360), dan T5 (Google) memenuhi syarat. Llama 2 (Meta), Phi-2 (Microsoft), Mixtral (Mistral), dan Grok tidak.
OLMo contoh yang gampang dicek sendiri. Ai2 membagikan data latih, kode pelatihan, dan model jadinya di halaman yang sama. Artinya buat kamu: kalau sebuah AI mengaku open source, cek apakah data dan kodenya ikut dibuka, bukan cuma modelnya.
Salah kaprah
"Gratis diunduh berarti open source." Belum tentu. Llama 2 dan Mixtral bisa diunduh, tapi OSI menyatakan keduanya tidak memenuhi definisi. Model yang cuma membuka hasil latihnya lebih tepat disebut open weight.
"Open source AI wajib membagikan seluruh data latihnya." OSI tidak mewajibkan itu, karena sebagian data memang tidak boleh disebar. Syaratnya keterangan data yang cukup rinci, supaya orang yang terampil bisa membangun sistem yang setara, ditambah daftar data publik yang dipakai dan tempat mendapatkannya.
Istilah terkait
- Open weightOpen weight adalah model AI yang file hasil latihnya, disebut bobot, boleh diunduh dan dijalankan sendiri, walau data dan kode latihnya tidak dibuka sepenuhnya.
- Model AIModel AI adalah hasil akhir pelatihan AI, berupa berkas berisi banyak sekali angka, yang menerima masukan seperti pertanyaan atau foto lalu menghasilkan keluaran seperti jawaban, tebakan, atau gambar.
- ParameterParameter adalah angka-angka di dalam model AI yang disetel selama pelatihan dan menentukan bagaimana model mengolah masukan menjadi jawaban.
- DatasetDataset adalah kumpulan data yang dikumpulkan dan dirapikan untuk satu tujuan, misalnya melatih, menguji, atau mengukur kemampuan sebuah program AI.
- Training modelTraining model adalah proses mengajari model AI dengan memperlihatkan banyak sekali contoh berulang-ulang, sambil terus membetulkan angka-angka di dalamnya sampai tebakannya makin tepat.
- AI lokalAI lokal adalah AI yang dijalankan langsung di perangkatmu sendiri, seperti laptop atau HP, sehingga pertanyaan dan datamu tidak perlu dikirim ke server perusahaan AI.