Open weight
Artinya
Open weight adalah model AI yang file hasil latihnya, disebut bobot, boleh diunduh dan dijalankan sendiri, walau data dan kode latihnya tidak dibuka sepenuhnya.
Diperbarui · diperiksa Syamil Jihad
Perumpamaannya
Bayangkan kamu beli rendang beku dari rumah makan Padang langganan. Kamu boleh memanaskan, menambah cabai, lalu menyajikannya di warungmu. Tapi resep dan daftar bahannya tetap rahasia dapur mereka, dan di kemasannya tertulis syarat soal cara menjualnya.
Model open weight mirip begitu: "masakan jadinya" boleh dibawa pulang dan diubah, misalnya lewat fine-tuning. Bedanya, rendang beku habis dimakan. Bobot model bisa disalin dan dijalankan berkali-kali di komputermu.
Contoh nyata
Contoh dari Indonesia: GoTo membagikan model Sahabat-AI dan GoTo-AI di Hugging Face, dikembangkan bersama AI Singapore. Model GoTo-AI-Gemma-3-27B-IT dilatih untuk bahasa Indonesia, Jawa, Sunda, Batak Toba, dan Bali. Bobotnya bisa diunduh siapa saja.
Tapi model ini dibangun di atas Gemma buatan Google, jadi tunduk pada Gemma License. Lisensi itu memuat daftar larangan pemakaian, dan Google berhak membatasi pemakaian yang ia anggap melanggar. Artinya buat kamu: sebelum memakai model open weight untuk bisnis, baca lisensinya dulu. "Gratis diunduh" belum menjawab boleh dipakai untuk apa.
Salah kaprah
"Open weight sama dengan open source." Beda. Menurut definisi OSI, open source AI juga harus menyertakan kode pelatihan lengkap dan keterangan rinci soal data latih, plus kebebasan memakai untuk tujuan apa pun. OSI sendiri menyatakan Llama 2 tidak memenuhi syarat itu, walau bobotnya bisa diunduh.
"Kalau sudah diunduh, bebas dipakai untuk apa saja." Tergantung lisensinya. Lisensi Llama 3.1, misalnya, mewajibkan perusahaan yang punya lebih dari 700 juta pengguna aktif bulanan meminta izin khusus ke Meta. Ada juga model open weight berlisensi longgar, jadi cek satu per satu.
Istilah terkait
- Open source AIOpen source AI adalah AI yang boleh dipakai, dipelajari, diubah, dan dibagikan siapa saja untuk tujuan apa pun, lengkap dengan kode, model jadinya, dan keterangan rinci soal data latihnya.
- ParameterParameter adalah angka-angka di dalam model AI yang disetel selama pelatihan dan menentukan bagaimana model mengolah masukan menjadi jawaban.
- Model AIModel AI adalah hasil akhir pelatihan AI, berupa berkas berisi banyak sekali angka, yang menerima masukan seperti pertanyaan atau foto lalu menghasilkan keluaran seperti jawaban, tebakan, atau gambar.
- Fine-tuningFine-tuning adalah proses melatih lagi model AI yang sudah jadi dengan contoh tambahan, supaya model itu terbiasa dengan gaya, format, bahasa, atau tugas tertentu.
- AI lokalAI lokal adalah AI yang dijalankan langsung di perangkatmu sendiri, seperti laptop atau HP, sehingga pertanyaan dan datamu tidak perlu dikirim ke server perusahaan AI.
- LLMLLM (large language model) adalah program AI yang dilatih dari teks dalam jumlah sangat besar sampai pandai menebak kata berikutnya, sehingga bisa menjawab, merangkum, dan menulis seperti ChatGPT, Gemini, dan Claude.
- BenchmarkBenchmark adalah kumpulan soal atau tugas yang sama untuk semua model AI, sehingga kemampuan model bisa diukur dengan angka dan dibandingkan.