Kesal sama YouTube, Karpathy bikin versinya sendiri pakai Claude dalam ±2 jam

Andrej Karpathy menyuruh Claude menyaring 43 juta komentar Hacker News jadi 6.454 video rekomendasi: HackerTube. Cara kerjanya, dan cara kamu menirunya.

Ditulis & diperiksa: Syamil Jihad · 2 Nov · 4 mnt baca

Tampilan situs HackerTube: daftar video yang paling sering direkomendasikan di Hacker News — ±2 jam, kata Karpathy

Andrej Karpathy, salah satu pendiri OpenAI dan orang yang memopulerkan istilah "vibe coding", kesal dengan rekomendasi YouTube. Akhir pekan lalu ia membuat HackerTube, semacam YouTube versinya sendiri, dengan menyuruh Claude menyaring 43 juta komentar di forum Hacker News. Hasilnya 6.454 video yang paling sering direkomendasikan orang. Kata Karpathy, pengerjaannya kira-kira 2 jam.

43 juta komentar jadi 6.454 video

Hacker News adalah forum diskusi yang ramai dipakai programmer dan orang teknologi. Selama 20 tahun, penggunanya sering saling merekomendasikan video, misalnya ceramah teknik atau penjelasan sains. Karpathy memakai tumpukan komentar itu sebagai bahan.

Post X Andrej Karpathy: Claude menyaring 43 juta komentar Hacker News menjadi 6.454 video, sekitar 2 jam dengan Opus 5.5 — “43M comments over 20 years of HN” = 43 juta komentar selama 20 tahun di Hacker News. “~2 hours with Opus 5.5” = sekitar 2 jam dengan Opus 5.5. Stabilo dari kami.Sumber: post X @karpathy (2 Nov 2026)

Hasilnya situs hackertube.org: tampilannya mirip YouTube, tapi isinya hanya video yang berulang kali direkomendasikan orang di Hacker News, bukan pilihan algoritma.

"2 jam" itu klaim siapa?

Angka sekitar 2 jam berasal dari Karpathy sendiri, bukan hitungan kami. Perlu diingat, Karpathy programmer kelas dunia. Orang yang baru belajar kemungkinan butuh waktu lebih lama untuk proyek serupa.

AI juga tidak membaca 43 juta komentar satu per satu. Dalam balasannya, Karpathy menjelaskan sebagian besar komentar dibuang dulu dengan aturan biasa: mengambil link, mencocokkan pola teks, dan membuang spam. Baru sisanya dibaca oleh model AI Claude Sonnet.

Balasan Karpathy: link, regex, dan spam disaring dulu, baru sisanya dikirim ke Sonnet — “Only the remainder was dispatched to Sonnet” = hanya sisanya yang dikirim ke Sonnet. Stabilo dari kami.Sumber: post X @karpathy (2 Nov 2026)

Kuncinya: tugas yang jelas

Yang membuat proyek ini cepat bukan AI yang ajaib, tapi tugasnya jelas: buang yang tidak berguna, lalu sisakan yang dipuji banyak orang. Cara ini bisa kamu tiru tanpa jadi programmer:

Ulasan produk. Tempel puluhan ulasan ke chatbot AI, lalu minta ringkasan keluhan dan pujian yang paling sering muncul.
Chat grup. Minta AI mengumpulkan tempat makan, buku, atau video yang paling sering direkomendasikan anggota grup.
Komentar. Minta AI menyaring pertanyaan yang paling sering ditanyakan di kolom komentar kontenmu.

Apa pun bahannya, jangan tempel data pribadi orang lain ke chatbot, dan cek ulang hasilnya, karena AI bisa salah meringkas.

Cara kerja AI yang diberi tugas berlapis seperti ini pernah kami bahas di apa itu agent AI. Di tim pembuat Claude Code sendiri, 9 dari 10 baris kodenya kini ditulis Claude.

Foto sampul: tampilan HackerTube dari post X @karpathy